Posição 1 não é mais sinônimo de visibilidade

O Google deixou de apresentar a SERP como uma lista uniforme de dez links azuis. A própria documentação oficial descreve a página como um conjunto de diferentes elementos visuais, incluindo resultados textuais, resultados ricos, imagens, vídeos e recursos de exploração como perguntas relacionadas. A aparência varia conforme dispositivo, país, idioma e consulta.

O que mudou na página de resultados

Isso importa porque dois resultados com a mesma posição numérica podem ter experiências muito diferentes. Um resultado textual pode aparecer logo depois da caixa de busca. Outro pode ficar depois de uma AI Overview extensa, um carrossel de vídeos, anúncios, perguntas relacionadas ou um bloco de discussões. A posição numérica não expressa todo esse contexto visual.

A documentação do Google confirma que AI Overviews e AI Mode são camadas de resposta com links de apoio. AI Overviews resumem tópicos complexos; AI Mode é voltado a exploração, raciocínio e comparações mais extensas. Ambos podem usar query fan-out: várias buscas relacionadas são feitas para montar a resposta e encontrar páginas de apoio.

Há uma consequência importante: o site pode participar da resposta sem receber um clique orgânico tradicional. Ou pode receber uma impressão dentro de um recurso de IA e, ainda assim, ficar abaixo da dobra na página convencional.

A posição do Search Console não significa “distância até o clique”

O Search Console define posição como uma estimativa relativa de onde o link foi visto na página. O cálculo normalmente percorre os elementos de cima para baixo no lado principal da página. Cada elemento ocupa uma posição; se um elemento contém vários links, esses links podem compartilhar a posição do contêiner.

Além disso, o Search Console mostra posição média, não uma posição fixa para uma consulta. A métrica agrega muitas impressões, consultas, dispositivos, países e layouts. Quando os dados são agregados por propriedade, o Google registra a posição mais alta da propriedade para aquela busca. Quando são agregados por página, cada URL é considerada separadamente.

Portanto, a frase “estamos em primeiro lugar” pode ocultar pelo menos quatro situações diferentes:

• 1.O resultado orgânico é o primeiro elemento relevante e está imediatamente visível;
• 2.Existe uma resposta do Google antes dele, mas o usuário ainda precisa clicar para comparar ou aprofundar;
• 3.A resposta de IA já satisfaz a intenção e reduz a necessidade do clique;
• 4.O site aparece citado dentro de um recurso de IA, mas essa exposição não é equivalente a uma visita.

A posição 1 continua respondendo a uma pergunta de ordenação. Ela não responde, sozinha, a perguntas sobre atenção, intenção satisfeita, cliques ou receita.

O efeito dos AI Overviews sobre cliques

Há evidência independente consistente de que AI Overviews podem reduzir o CTR orgânico, especialmente para consultas informativas. A magnitude exata varia bastante entre estudos.

O Pew Research Center analisou o comportamento de navegação de 900 adultos nos Estados Unidos. O conjunto incluiu 68.879 buscas no Google em março de 2025, das quais 12.593 produziram um resumo de IA. Em páginas com AI Overview, os usuários clicaram em um resultado tradicional em 8% das visitas; em páginas sem resumo, clicaram em quase o dobro: 15%. Um clique em link citado dentro do resumo ocorreu em apenas 1% das visitas com AI Overview.

O mesmo estudo encontrou maior encerramento da sessão depois de páginas com resumo: 26%, contra 16% quando havia apenas resultados tradicionais. Isso não prova que toda queda de tráfego de um site foi causada por AI Overviews, mas mostra um mecanismo comportamental compatível com a tese: parte dos usuários obtém informação suficiente sem visitar um resultado externo.

A Seer Interactive analisou 3.119 termos informativos e educacionais, 42 organizações, 25,1 milhões de impressões orgânicas e 1,1 milhão de impressões pagas entre junho de 2024 e setembro de 2025. No terceiro trimestre de 2025, consultas com AI Overview sem citação da marca tiveram CTR orgânico de 0,52%; as consultas com AI Overview em que a marca era citada tiveram 0,70%; consultas sem AI Overview tiveram 1,45%.

Marcas mais fortes podem ter CTR base maior e também ser citadas com mais frequência. A conclusão segura é comparativa: dentro daquela amostra, a presença de citação esteve associada a desempenho melhor do que a ausência de citação, mas não há prova de que a citação, isoladamente, tenha causado o ganho.

A Ahrefs refez uma comparação com 300 mil palavras-chave: 150 mil com AI Overview e 150 mil informativas sem AI Overview. Usando CTR médio de desktop no Search Console, comparou dezembro de 2023 com dezembro de 2025. Para resultados na posição 1, estimou redução de aproximadamente 58% no CTR atribuível à presença de AI Overviews. O próprio estudo mostra impacto menor, mas ainda negativo, nas posições 2 a 10.

Esse número de 58% não deve ser tratado como uma taxa universal. É uma estimativa baseada em uma amostra comercial, em consultas informativas, em médias agregadas e em uma comparação temporal. Ainda assim, ele reforça a direção observada pelo Pew e pela Seer: a primeira posição pode continuar verde no relatório enquanto entrega menos cliques do que entregava antes.

Há também uma nuance importante: a Semrush encontrou um cenário mais complexo. Em uma análise de mais de 200 mil palavras-chave entre janeiro e outubro de 2025, comparou termos que passaram a apresentar AI Overview com o próprio histórico anterior. Para esse conjunto, a taxa de buscas sem clique caiu de 33,75% para 31,53% depois da introdução do recurso. A Semrush interpreta isso como evidência de que AI Overviews não aumentam automaticamente o comportamento zero-click; intenção da consulta e mudanças de composição da SERP também importam.

Esses resultados não se contradizem necessariamente. Eles medem coisas diferentes:

• Pew observou o próximo comportamento do usuário em buscas reais;

• Seer comparou CTR por coortes de consultas e presença de citação;

• Ahrefs estimou o impacto sobre CTR da posição 1;

• Semrush tentou comparar consultas antes e depois da mudança e enfatizou a confusão entre causalidade e intenção.

A conclusão robusta não é “AI Overview sempre reduz CTR em X%”. É a presença de um recurso de resposta altera a relação histórica entre posição e clique, e o efeito depende de intenção, formato, dispositivo, mercado, consulta e qualidade da resposta.

O “concorrente” pode ser o próprio Google

A análise competitiva tradicional pergunta qual domínio está na posição 1 e qual está na posição 3. Isso ainda é relevante para disputar resultados orgânicos, mas já não captura toda a competição por atenção.

Para uma consulta comercial, como “melhor cassino online”, o usuário ainda precisa comparar alternativas, verificar condições e tomar uma decisão. A SERP pode encaminhar parte dessa decisão para sites externos.

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Para uma consulta factual ou de suporte, como “tempo de saque cassino X”, uma resposta direta, um trecho destacado, um fórum ou uma AI Overview pode reduzir a necessidade de visitar qualquer site. Nesse caso, a ameaça ao clique não é apenas o domínio que ocupa a posição acima. É o elemento que resolve a intenção antes do resultado orgânico.

Isso também muda o significado de “visibilidade”. Uma marca pode ser visível como:

Resultado orgânico clicável;

Fonte citada por uma AI Overview;

Entidade mencionada na resposta;

Vídeo ou canal exibido na SERP;

Resultado de fórum ou discussão;

Marca presente em mapas, produtos ou anúncios.

Essas exposições não têm o mesmo valor. Uma citação sem clique pode contribuir para lembrança e confiança, mas não deve ser contabilizada como tráfego. Um clique informativo pode ter baixo valor comercial, enquanto uma posição inferior em uma consulta transacional pode gerar receita alta.

O que o Google oferece para medir esse cenário

O Google afirma que o tráfego originado em AI Overviews e AI Mode continua incluído no relatório geral de desempenho, dentro do tipo de busca Web. A documentação também informa que o Google observa maior qualidade nos cliques vindos de páginas com AI Overviews, embora essa afirmação seja apresentada pelo próprio Google e não substitua a medição do site.

Em 2026, o Search Console passou a oferecer um relatório dedicado de desempenho de IA generativa. Ele inclui AI Overviews e AI Mode e permite analisar impressões por página, país, dispositivo e data. O relatório dedicado enfatiza principalmente impressões de URLs exibidas nesses recursos; o desempenho geral continua no relatório de desempenho da busca.

Isso resolve uma lacuna importante antes, era difícil separar exposição em recursos generativos do restante da presença na busca. Mas o relatório não elimina a necessidade de cruzar dados. Para avaliar negócio, ainda é preciso combinar:

• Search Console para impressões, cliques, CTR e posição;
• O relatório generativo para impressões em AI Overviews e AI Mode;
• Analytics ou logs para sessões e comportamento após o clique;
• CRM ou plataforma de vendas para leads, depósitos, registros ou receita;
• Monitoramento de SERP para registrar quais blocos apareceram em cada consulta.

Uma métrica melhor que “posição média”

A unidade de análise mais útil deixa de ser apenas a palavra-chave e passa a ser:

consulta × intenção × layout da SERP × dispositivo × país × resultado da empresa × resultado de negócio

Para cada grupo de consultas relevantes, a análise deveria registrar:

Posição orgânica: posição média e distribuição por faixas, não apenas uma média global.

Tipo de SERP: AI Overview, AI Mode, vídeo, fórum, mapa, produto, anúncio, snippet, perguntas relacionadas e outros blocos.

Exposição real: se o resultado aparece acima da dobra, depois de um bloco dominante ou apenas após expansão/rolagem.

Presença da marca em IA: citação, menção, link e posição relativa dentro da resposta.

CTR: separado por consulta, intenção, dispositivo e presença/ausência de cada recurso.

Cliques e sessões qualificadas: não apenas volume bruto, mas engajamento e taxa de retorno.

Conversão e receita: valor por clique, lead, registro, depósito ou outra ação relevante.

Participação de atenção: parcela de elementos visíveis ou citados que pertencem à empresa e aos concorrentes.

Uma forma simples de operacionalizar isso é criar um "Índice de Visibilidade Qualificada", sem fingir que existe um número universal. Por exemplo:

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Visibilidade qualificada = impressões elegíveis × presença no bloco relevante × CTR observado × taxa de conversão × valor por conversão

Os pesos precisam ser definidos por negócio. Uma citação em AI Overview pode receber valor de marca, mas não deve receber o mesmo peso de uma visita que conclui uma ação comercial. O índice serve para comparação interna ao longo do tempo, não para comparar empresas de setores diferentes.

Como interpretar o exemplo do texto original

O exemplo “1.000 consultas no top 3 viraram 1.500” demonstra crescimento de ranking, mas não demonstra crescimento de oportunidade. Para que o resultado seja economicamente interpretável, seria preciso saber:

Quantas dessas consultas têm intenção comercial;

Quantas exibem AI Overview;

Quantas exibem vídeos, fóruns, mapas ou anúncios;

Quantas impressões são mobile;

Qual é o CTR antes e depois por grupo;

Se o site foi citado pela IA;

Quantos cliques se transformaram em ações de valor.

Também é possível que passar da posição 5 para a 3 seja mais valioso do que passar da 3 para a 1 em uma SERP informativa saturada. Isso não significa que a posição 3 seja “melhor” em abstrato. Significa que o valor marginal da posição depende do espaço e da intenção que cercam o resultado.

Julgamento final

A frase “entramos no top 3” comunica muito menos do que comunicava alguns anos atrás. A afirmação é sustentada pela evolução da SERP, pela forma como o Google define posição e pelos estudos observacionais sobre a queda ou redistribuição de cliques.

Mas a posição não deve ser abandonada. Ela ainda é necessária para diagnosticar competitividade orgânica, acompanhar mudanças técnicas e identificar oportunidades. O erro está em tratá-la como KPI final de visibilidade ou de receita.

A leitura que eu posso fazer em 2026 é a posição mostra onde o resultado foi ordenado; o layout mostra quanto espaço e atenção existem; CTR mostra quantos usuários avançaram; cliques qualificados e conversões mostram se o crescimento criou valor.

Assim, um relatório de SEO deveria trocar a celebração isolada de “posição média melhorou” por uma análise conjunta de posição + tipo de resultado + exposição em recursos de IA + CTR + cliques qualificados + conversões. Quando a posição melhora, mas o CTR e a receita não acompanham, o diagnóstico deve incluir mudanças na SERP e na intenção satisfeita pelo Google, não apenas uma tentativa de reescrever o snippet.

Referências

[1] Visual Elements gallery of Google Search

[2] AI features and your website

[3] What are impressions, position, and clicks?

[4] Performance report (Search results ): About the data

[5] Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results

[6] AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update

[7] Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%

[8] Semrush AI Overviews Study: What 2025 SEO Data Tells Us About Google’s Search Shift

[9] Generative AI performance report (Search )

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Espero que tenha curtido o conteúdo sobre:
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